کنترل‌کننده مقاوم تطبیقی بار فرکانس مبتنی بر یادگیری تقویتی برای یک سیستم قدرت به‌هم‌پیوسته شامل SMES

هدف از این مقاله استفاده از یادگیری تقویتی برای طراحی کنترل‌کننده‌های PID و SMES مقاوم و تطبیقی برای کنترل بار فرکانسی در یک سیستم قدرت دو ناحیه‌ای حرارتی است. ابتدا تنظیم پارامترهای کنترل‌کننده‌های PID و SMES به‌صورت یک مسئله بهینه‌سازی مدل‌شده توسط الگوریتم تدریس - یادگیری اصلاح‌شده حل می‌شود. سپس عملکرد هم‌زمان آن‌ها با استفاده از الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر یادگیری تقویتی بهینه می‌گردد. کنترل‌کننده‌های مبتنی بر یادگیری، ساختاری ساده و قابل فهم داشته و به‌راحتی به هر سیستمی قابل اعمال هستند. در نهایت برای ارزیابی عملکرد کنترل‌کننده پیشنهادی شبیه‌سازی‌های کامپیوتری توسط نرم‌افزار MATLAB صورت گرفته است و مقایسه روش‌های کنترلی طبق معیارهای حوزه زمان، ITAE ،IAE ،ITSE و مقدار فراجهش و فروجهش، نشان از برتری روش ارائه‌شده را دارد.